MACHINE LEARNING ENGINEER

Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаемся ей на все сто! Каждый новый проект — вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что нас может остановить..да ничего! Количество проектов растет, а с ними и наша команда. И сейчас нам нужен Machine Learning Engineer.

Наш герой

• Глубоко знает основы машинного обучения, такие как: Линейные модели, деревья решений, Наивный байесовский классификатор, алгоритмы кластеризации (k-средних, DBSCAN, SOM), уменьшение размерности (PCA, t-SNE) и хорошее понимание сильных и слабых сторон конкретных подходов.
• Имеет основательные знания в базовой статистике и линейной алгебре
• Отлично знаком с Python;
• Знает экосистемы анализа данных Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т. Д.);
• Имеет опыт работы с инструментами визуализации Python (matplotlib / seaborn, Plotly);
• Имеет большой практический опыт работы с такими Deep Learning-средами , как PyTorch, Tensorflow или Keras;
• Владеет Английским на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом:

• Опыт работы с R, C ++
• Опыт работы со следующими современными архитектурами нейронных сетей: LSTM и другие на основе RNN, Tranformers (BERT и т. Д.)
• Знакомство с прогностическим анализом временных рядов, обнаружением аномалий, обработкой естественного языка, обработкой сигналов
• Понимание подходов SOTA к проблемам машинного обучения, таким как обучение с/без учителя.
• Опыт работы со следующими платформами DL: DLib, Darknet, Theano. Осведомленность о модели процесса CRISP-DM
• Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции и управления выпусками, предпочтительно на платформе AWS
• Практический опыт работы с общей архитектурой системы MLOps с помощью Hadoop, Docker, Kubernetes, облачных сервисов и опыт управления жизненным циклом ML производства.

С нами ты сможешь:

• Получать удовольствие от работы;
• Подстроить график под свои биоритмы;
• Развивать свои скилы и наращивать стек технологий;
• Общаться и перенимать знания у более опытных товарищей;
• Забыть про Intermediate и достичь уверенного Advanced;
• И разгружать мозг партией в Xbox или настольный теннис.