starstarstarstarstarstar
vacancies

MACHINE LEARNING ENGINEER

Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаемся ей на все сто! Каждый новый проект — вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что нас может остановить..да ничего! Количество проектов растет, а с ними и наша команда. И сейчас нам нужен Machine Learning Engineer.

Наш герой

  • Глубоко знает основы машинного обучения, такие как: Линейные модели, деревья решений, Наивный байесовский классификатор, алгоритмы кластеризации (k-средних, DBSCAN, SOM), уменьшение размерности (PCA, t-SNE) и хорошее понимание сильных и слабых сторон конкретных подходов.
  • Имеет основательные знания в базовой статистике и линейной алгебре
  • Отлично знаком с Python;
  • Знает экосистемы анализа данных Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn и т. Д.);
  • Имеет опыт работы с инструментами визуализации Python (matplotlib / seaborn, Plotly);
  • Имеет большой практический опыт работы с такими Deep Learning-средами , как PyTorch, Tensorflow или Keras;
  • Владеет Английским на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом:

  • Опыт работы с R, C ++
  • Опыт работы со следующими современными архитектурами нейронных сетей: LSTM и другие на основе RNN, Tranformers (BERT и т. Д.)
  • Знакомство с прогностическим анализом временных рядов, обнаружением аномалий, обработкой естественного языка, обработкой сигналов
  • Понимание подходов SOTA к проблемам машинного обучения, таким как обучение с/без учителя.
  • Опыт работы со следующими платформами DL: DLib, Darknet, Theano. Осведомленность о модели процесса CRISP-DM
  • Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции и управления выпусками, предпочтительно на платформе AWS
  • Практический опыт работы с общей архитектурой системы MLOps с помощью Hadoop, Docker, Kubernetes, облачных сервисов и опыт управления жизненным циклом ML производства.

С нами ты сможешь:

  • Получать удовольствие от работы;
  • Подстроить график под свои биоритмы;
  • Развивать свои скилы и наращивать стек технологий;
  • Общаться и перенимать знания у более опытных товарищей;
  • Забыть про Intermediate и достичь уверенного Advanced;
  • И разгружать мозг партией в Xbox или настольный теннис.

This page uses cookies for analytics and the provided services improvement. By clicking “Accept,” you agree to our cookie policy and other tracking technologies applying. Read more here:Privacy Policy