starstarstarstarstarstar
вакансии

COMPUTER VISION ENGINEER

Команда CHI Software не стоит на месте. Мы любим свою работу и отдаемся ей на все сто! Каждый новый проект — вызов, с которым мы успешно справляемся. Единственное, что нас может остановить..да ничего! Количество проектов растет, а с ними и наша команда. И сейчас нам нужен Computer Vision Engineer.

Наш герой

  • Имеет глубокие знания основ компьютерного зрения, таких как: OpticalFlow, HOG, алгоритмы обнаружения признаков, преобразование Хафа, каскады Хаара, гомография, морфология, обесцвечивание / деблринг и алгоритмы обработки изображений
  • Имеет сильные знания Python;
  • Имеет большой практический опыт работы с такими средами как DL / CV, как OpenCV, PyTorch, MXNet, Tensorflow или Keras
  • Имеет опыт работы с известными архитектурами нейронных сетей, такими как: архитектуры Yolo, MobileNet, U-Net, R-CNN;
  • Понимает современные подходы к CV для решения таких задач, как обнаружение / отслеживание объектов, видеоанализ, семантическая сегментация, оценка поз, оптическое распознавание символов.
  • Владеет Английским на уровне Upper-Intermediate

Будет плюсом:

  • Опыт использования C ++ в проектах, связанных с CV
  • Опыт работы со следующими современными архитектурами нейронных сетей:
  • Res-Net и другие современные магистрали ANN, CTC-RNN, GAN, Tesseract API для OCR
  • Понимание проблем машинного обучения в SOTA, таких как необученное / полуобученное обучение, трансферное обучение
  • Опыт работы с LIDAR и камерой стереозрения
  • Опыт работы со следующими платформами DL: DLib, Darknet, Theano
  • Осведомленность о модели процесса CRISP-DM
  • Опыт работы с инструментами непрерывной интеграции и управления выпусками, предпочтительно на платформе AWS
  • Практический опыт работы с общей архитектурой системы MLOps с помощью Hadoop, Docker, Kubernetes и облачных сервисов

    С нами ты сможешь:

    • Получать удовольствие от работы;
    • Подстроить график под свои биоритмы;
    • Развивать свои скилы и наращивать стек технологий;
    • Общаться и перенимать знания у более опытных товарищей;
    • Забыть про Intermediate и достичь уверенного Advanced;
    • И разгружать мозг партией в Xbox или настольный теннис.

Эта страница использует файлы cookies для аналитики и улучшения предоставляемых услуг. Нажимая “Принять”, вы соглашаетесь с нашей политикой использования cookie-файлов, а также других отслеживающих технологий. Узнайте больше здесь: Privacy Policy